Luận văn Sử dụng cây quyết định để phân loại dữ liệu nhiễu giới thiệu tổng quan về khai thác và phân loại dữ liệu; tìm hiểu và sử dụng cây quyết định; thực nghiệm và đánh giá kết quả.
Luận văn Ứng dụng đồ thị euler tối ưu hóa bài toán tìm đường đi ngắn nhất tìm hiểu đại cương về lý thuyết đồ thị; ứng dụng đồ thị Euler và so sánh hiệu quả của 02 giải thuật Tham lam, FindMinMatch đối với “bài toán phân công xe đi thu gom rác thải” tại Quận 4.
Luận văn Khai thác mẫu tuần tự nén nghiên cứu mô hình mã hóa dữ liệu tuần tự, mã Huffman, mã Elias; nghiên cứu thuật toán SeqKrimp; nghiên cứu thuật toán GoKrimp để khai phá trực tiếp trên mẫu nén; tiến hành thực nghiệm trên các 8 bộ dữ liệu khác nhau và đánh giá kết quả.
Luận văn Nén Fractal cho bài toán ẩn dữ liệu giới thiệu tổng quan một số khái niệm có liên quan; trình bày thuật toán đề xuất, kết quả thực nghiệm và phân tích.
Luận văn Ứng dụng GIS phục vụ công tác quản lý cầu tại TP Hồ Chí Minh tìm hiểu các mô hình dữ liệu không gian 2 chiều và khái niệm LOD trong hiển thị ở GIS để xây dựng 1 hệ thống quản lý cầu với công nghệ GIS 3D; nghiên cứu các thuộc tính ngữ nghĩa của cầu trong giao thông vận tải; tìm hiểu Oracle; xây dựng ứng dụng.
Luận văn Xây dựng Ontology từ kho ngữ liệu dạng văn bản giới thiệu các khái niệm về bản thể học; phân tích, đánh giá các công trình nghiên cứu liên quan đến việc xây dựng bản thể học, chỉ ra những vấn đề mà đề tài cần tập trung nghiên cứu, giải quyết; trình bày cách xây dựng tập từ gốc, thực hiện phân tích nội dung, cách nhận dạng và tạo quan hệ ngữ nghĩa, cách tạo bản thể học bán tự động; cách thức và kết quả quá trình thực nghiệm.
Luận văn Nghiên cứu mạng nơron nhân tạo và ứng dụng vào trao đổi khóa bí mật trình bày các khái niệm, giao thức về mã hóa và trao đổi khóa; lịch sử phát triển, khái niệm nơron và mạng nơron, phân loại và cách huấn luyện mạng; giới thiệu mô hình Tree Parity Machines, đưa ra thuật toán trao đổi khóa bằng mạng nơron Perceptron; áp dụng thuật toán trao đổi khóa bằng mạng nơron Perceptron, đưa giao diện chương trình.
Luận văn Nhận biết chủ đề của tài liệu dựa trên Wikipedia khảo sát, phân tích hệ thống chủ đề của tài liệu dạng văn bản lưu trữ trong Wikipedia; khảo sát các nghiên cứu liên quan đến việc nhận biết chủ đề của văn bản trong Wikipedia; phát triển (trên cơ sở kế thừa) hoặc cải tiến một phương pháp nhận biết chủ đề tài liệu (dạng văn bản), dựa trên nguồn dữ liệu tên thể loại sẵn có của Wikipedia; thực nghiệm, đánh giá và viết báo cáo
Luận văn Rút trích tri thức ngữ nghĩa từ tên thể loại Wikipedia phân tích, đánh giá các công trình nghiên cứu về rút trích thông tin Wikipedia của các tác giả trong và ngoài nước; trình bày các cơ sở lý thuyết, lý luận; trình bày quá trình thực nghiệm tính các độ đo WordNet, tính hệ số tương quan Pearson (ký hiệu là r); thực nghiệm và đánh giá kết quả.
Luận văn Xây dựng mô hình các chủ đề và công cụ tìm kiếm ngữ nghĩa giới thiệu tổng quan về chủ đề; tìm hiểu một số kỹ thuật trong xây dựng mô hình các chủ đề và tìm kiếm theo ngữ nghĩa; xây dựng mô hình và đánh giá kết quả thực nghiệm.
Luận văn Phương pháp phân vùng phân cấp trong khai thác tập phổ biến giưới thiệu tổng quan về khai thác dữ liệu, cơ sửo dữ liệu kích thước lớn; khai phá tập phổ biến và phương pháp phân vung phân cấp.
Luận văn Tối ưu hoá truy vấn trong hệ cơ sở dữ liệu phân tán giới thiệu tổng quan vấn đề nghiên cứu; tìm hiểu các thuật toán tối ưu hóa truy vấn; mô tả quá trình hoạt động và các bước thực hiện của các chương trình thuật toán; thực nghiệm và đánh giá kết quả.
Luận văn Xây dựng tính năng cảnh báo tấn công trên mã nguồn mở tìm hiểu cở sở lí thuyết; giới thiệu bài toán cần giải quyết, đưa ra giải pháp; thực nghiệm và đánh giá kết quả.
Luận văn Xây dựng hệ thống truy vấn video nông nghiệp hướng ngữ nghĩa có sử dụng Ontology trình bày các cơ sở lý thuyết được sử dụng trong đề tài; mô tả chi tiết các thành phần của hệ thống truy vấn video hướng ngữ nghĩa có sử dụng Ontology và đặc tả phần mềm demo của hệ thống; thực nghiệm đánh giá độ chính xác của mô hình nhận dạng tiếng nói. Trình bày kết quả xây dựng Ontology chăn nuôi, phương pháp đánh giá và chương trình demo.
Luận văn Theo dõi đối tượng chuyển động bằng phương pháp lọc tích hợp nghiên cứu phương pháp tích hợp các bộ lọc phù hợp vào các phương pháp hiện tại để nâng cao hiệu quả của bài toán; các phương pháp xử lý ảnh và video; nghiên cứu về bài toán phát hiện chuyển động và bài toán theo vết đối tượng, các phương pháp phát hiện chuyển động và theo vết đối tượng phổ biến, phương pháp tích hợp các bộ lọc phù hợp vào các phương pháp hiện tại và đề xuất giải thuật hiệu quả.
Luận văn Phân đoạn từ tiếng Việt trình bày tổng quan về các hướng tiếp cận và các công trình nghiên cứu có liên quan đến đề tài; trình bày về cơ sở lý thuyết của đề tài, bao gồm cơ sở lý thuyết về ngôn ngữ và ngôn ngữ học thống kê; giới thiệu mô hình MMSeg – mô hình tham khảo chính của đề tài.
Luận văn Khai thác Top - rank k cho tập đánh trọng trên cơ sở dữ liệu có trọng số giới thiệu tổng quan về lĩnh vực nghiên cứu, nêu các khái niệm, định nghĩa, cơ sở khoa học, các công trình nghiên cứu liên quan, các phương pháp nghiên cứu và nhận xét ưu khuyết điểm của các phương pháp; đề xuất phương pháp khai thác Top-rank-k tập phổ biến được đánh trọng; trình bày về thực nghiệm bao gồm môi trường thực nghiệm, cơ sở dữ liệu thực nghiêm, đánh giá các kết quả thu được.
Luận văn Phát hiện tình trạng giao thông dựa trên cơ sở dữ liệu hành vi người dùng điện thoại thông minh giới thiệu tổng quan về giao thông vận tải, thiết bị cảm ứng trên điện thoại thông minh; tìm hiểu cơ sở lý thuyết của đề tài và phương pháp DI với dữ liệu thật.
Luận văn Phát hiện tranh chấp trong mạng nội bộ không dây giới thiệu về mạng LAN không dây – WLAN; phân tích phương pháp tấn công gây nghẽn, kế hoạch chống tấn công kiểu gây nghẽn; mô phỏng và đánh giá kết quả.
Luận văn Nghiên cứu và áp dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu trên bộ dữ liệu sinh viên đại học phục vụ công tác cố vấn học tập đề xuất quy trình xử lý dữ liệu cho các bài toán cố vấn học tập tại trường Đại học kinh tế quốc dân; thực nghiệm với bộ dữ liệu thực tế và đánh giá các kết quả đã tìm được từ các kỹ thuật khai phá dữ liệu cho các bài toán cố vấn học tập đã nêu.