Luận văn ThS: Ứng dụng mạng nơron và giải thuật di truyền vào đánh giá cảm quan thực phẩm

1.2 Đối tượng nghiên cứu

Lý thuyết về mạng nơron nhân tạo, cấu trúc, mô hình xây dựng mạng nơron nhân tạo.

Lý thuyết về phương pháp huấn luyện mạng nơron nhân tạo.

Lý thuyết về giải thuật di truyền.

Ứng dụng giải thuật di truyền vào huấn luyện mạng nơron nhân tạo truyền thẳng.

Lý thuyết về bài toán đánh giá cảm quan thực phẩm.

Ứng dụng mạng nơron nhân tạo truyền thẳng vào bài toán đánh giá cảm quan thực phẩm.

1.3 Phạm vi nghiên cứu

Đề tài tiếp cận cách thức huấn luyện mạng nơron. Áp dụng giải thuật di truyền để tối ưu trọng số trong quá trình huấn luyện mạng nơron.

Quy trình bài toán đánh giá cảm quan.

Thử nghiệm cài đặt mạng nơron nhận tạo vào ứng dụng đánh giá cảm quan thực phẩm nhằm so sánh hiệu năng với bài toán đánh giá cảm quan thực phẩm thực tế.

Đề tài giới hạn trong phạm vi nghiên cứu giải pháp tối ưu mạng nơron và ứng dụng mạng nơron vào bài toán đánh giá cảm quan thực phẩm.

2.2 Mạng nơron nhân tạo truyền thẳng

Mạng nơron nhân tạo truyền thẳng

• Mạng perceptron một lớp
• Mạng perceptron nhiều lớp
• Một số vấn đề cần chú ý khi sử dụng mạng MLP

Vấn đề chuẩn hoá số liệu đầu vào

Vấn đề học chưa đủ và học quá thuộc của mạng

Lựa chọn kích thước mạng

Giải thuật di truyền

• Giới thiệu giải thuật di truyền
• Giới thiệu
• Tư tưởng chính của giải thuật di truyền
• Giải thuật di truyền đơn giản
• Sơ đồ giải thuật di truyền đơn giản

Ứng dụng giải thuật di truyền vào huấn luyện mạng nơron nhân tạo

• Xây dựng hàm giá
• Mã hóa nhiễm sắc thể
• Lai ghép
• Đột biến

2.3 Ứng dụng mạng nơron nhân tạo truyền thẳng

Giới thiệu bài toán đánh giá cảm quan thực phẩm

Thu thập, phân tích và xử lý dữ liệu

• Thu thập dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Xử lý dữ liệu

Xây dựng chương trình đánh giá cảm quan thực phẩm

• Các bước chính trong quá trình thiết kế xây dựng
• Xây dựng chương trình
• Cài đặt phần mềm đánh giá cảm quan thực phẩm