Luận văn ThS: Xây dựng hệ thống phát hiện virus trên máy tính
Luận văn Xây dựng hệ thống phát hiện virus trên máy tính nghiên cứu xây dựng hệ thống phát hiện virus dựa trên hệ miễn dịch nhân tạo và các thuật toán; thực hiện thuật toán và phát hiện nhận dạng virus một cách chính xác, có khả năng nhận dạng được biến thể của virus để từ đó ngăn chặn kịp thời và chủ động phòng tránh các tình huống lây nhiễm virus.
Mục lục nội dung
1. Mở đầu
1.1 Mục tiêu nghiên cứu
Nghiên cứu xây dựng hệ thống phát hiện virus trên máy tính, tìm hiểu về hệ miễn dịch nhân tạo và các thuật toán, nghiên cứu các khả năng bị xâm phạm an toàn thông tin và phương thức xâm nhập máy tính dựa trên các tiêu chí: Nhận dạng virus nhanh và phát hiện một cách chính xác các trường hợp lây nhiễm virus.
Có khả năng dự báo được biến thể của virus để từ đó ngăn chặn kịp thời và chủ động phòng tránh các tình huống lây nhiễm virus..
1.2 Đối tượng phạm vi nghiên cứu
Đối tượng nghiên cứu là các virus về máy tính, về hệ miễn dịch sinh học, hệ miễn dịch nhân tạo và các thuật toán trong hệ miễn dịch nhân tạo để từ đó xây dựng hệ thống có khả năng nhận dạng được virus và chủ động phòng tránh các trường hợp lây nhiễm virus.
Luận văn sẽ tìm hiểu về hệ miễn dịch nhân tạo, các thuật toán trong hệ miễn dịch nhân tạo. Từ đó tạo nền tảng để xây dựng hệ thống có thể nhận dạng và phát hiện virus một cách chính xác. Thực hiện thuật toán và xác định tính hiệu quả của phương pháp này bằng việc xây dựng bộ dữ liệu huấn luyện và kiểm thử. Kết quả thực nghiệm cho thấy, tỉ lệ phát hiện là khá tốt, với hướng tiếp cận đưa ra sẽ là nền tảng khá tốt cho việc nghiên cứu và các hướng phát triển trong tương lai.
2. Nội dung
2.1 Khái quát về virus máy tính
Virus máy tính
Các nghiên cứu liên quan
- Tình hình nghiên cứu trong nước.
- Tình hình nghiên cứu thế giới
2.2 Hệ miễn dịch sinh học
Khái niệm về hệ miễn dịch sinh học
Các thành phần của hệ miễn dịch sinh học
- Miễn dịch tự nhiên
- Miễn dịch thích nghi
Kháng Thể
Thụ Thể Tế Bào T Và Quá Trình Chọn Lọc Nhân Bản
2.3 Kết hợp thuật toán phân lớp
Giới Thiệu Hệ Miễn Dịch Nhân Tạo
Cấu Trúc Của Hệ Miễn Dịch Nhân Tạo
- Không gian hình (Shape - space)
- Các Thành Phần Sinh Học Của Hệ Miễn Dịch
Một Số Luật So Khớp Chuỗi
- Luật So Khớp Hamming
- Luật So Khớp Edit
- Luật So Khớp R-Contiguous
Một Số Thuật Toán Trong Hệ Miễn Dịch Nhân Tạo
- Thuật Toán Chọn Lọc Clone (Clonal Selection Algorithm: CLONALG)
- Thuật Toán Chọn Lọc Âm Tính (Negative Selection Algorithms: NSA)
- Thuật Toán Chọn Lọc Dương Tính (Positive Selection algorithms: PSA)
Các Thuật Toán Phân Lớp
- Thuật toán K – Láng giềng gần nhất (K-Nearest Neighbors: KNN)
- Thuật Toán Phân Loại SVM
- Thuật Toán Phân Loại Mạng RBF
2.4 Thử nghiệm, đánh giá
Chuẩn Bị Dữ Liệu
Xây Dựng Bộ Detector (Virus Detector System: VDS)
Tiến Hành Xử Lý Dữ Liệu Bằng Chọn Lọc Âm Tính
Tiến Hành Xử Lý Dữ Liệu Bằng Chọn Lọc Nhân Bản
Tiến Hành Đo Khoảng Cách
Affinity Vector (Đo Độ Vector thích hợp)
Tiến Hành Xây Dựng Phân Lớp
Kết Quả Thực Nghiệm Và Đánh Giá
3. Kết luận
Qua quá trình nghiên cứu, bản thân cũng đã trang bị được nhiều kiến thức quan trọng và hữu ích để có thể phát triển tiếp trong tương lai như:
- Hiểu rõ được một số kiến thức về virus máy tính
- Các mô hình lý thuyết về hệ miễn dịch sinh học
- Hệ miễn dịch nhân tạo và một số thuật toán trong hệ miễn dịch nhân tạo.
- Tìm hiểu và có kiến thức về xây dựng hệ thống phát hiện virus máy tính dựa trên việc kết hợp giữa các thuật toán với nhau.
Những kết quả mà luận văn thực hiện:
- Về lý thuyết: luận văn tập trung vào việc nghiên cứu về hệ miễn dịch cũng như các thuật toán để có thể ứng dụng trong việc phát hiện virus trên máy tính.
- Về thực tiễn, luận văn đã đánh giá và đưa ra tỉ lệ phát hiện virus cũng như so sánh hiệu suất giữa các thuật toán phân lớp kết hợp với hệ miễn dịch nhân tạo để giải quyết bài toán.
4. Tài liệu tham khảo
Tiếp cận máy học và hệ chuyên gia để nhận dạng, phát hiện virus máy tính. Trương Minh Nhật Quang. Luận án tiến sĩ toán học, Đại học Khoa Học Tự Nhiên, ĐHQG Tp.HCM, 2009.
Nghiên cứu một số thuật toán máy học và hệ miễn dịch nhân tạo trong phát hiện virus máy tính. Mai Trọng Khang, Nguyễn Hoàng Ngân. Khóa luận tốt nghiệp đại học, Đại học Công Nghệ Thông Tin, ĐHQG Tp.HCM, 2013
Tiếp cận sinh học để nhận dạng biến thể virus tin học. Hồ Ngọc Thơ. Khoa CNTT Đại học Cần Thơ, 2005
Immunological Computation: Theory and Applications. Dipankar Dasgupta, Luis Fernando Niño. CRC Press, Taylor & Francis Group, 2009....
--- Nhấn nút TẢI VỀ hoặc XEM ONLINE để tham khảo đầy đủ nội dung Luận văn trên ---
Tham khảo thêm
- pdf Luận văn ThS: Phát triển hệ thống quảng cáo thông minh trên mạng xã hội
- pdf Luận văn ThS: Xây dựng chương trình tư vấn du lịch trên điện thoại di động
- pdf Luận văn ThS: Phát triển một hệ thống xác định giá tự động cho vé máy bay
- pdf Luận văn ThS: Ứng dụng mạng nơron và giải thuật di truyền vào đánh giá cảm quan thực phẩm
- pdf Luận văn ThS: Ứng dụng gom cụm Fuzzy C - Means trong phân tích dữ liệu marketing
- pdf Luận văn thS: Ứng dụng hỗ trợ tìm kiếm khuyến mãi trên điện thoại thông minh
- pdf Luận văn ThS: Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng bảo mật website
- pdf Luận văn ThS: Tìm kiếm ảnh trong tập dữ liệu ảnh lớn dựa trên đặc trưng